Ders 10: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Temelleri 🤖 – Akıllı Sistemler Tasarla

[Administrator]

Ders 10: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Temelleri 🤖 – Akıllı Sistemler Tasarlayın!

Bu derste, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını öğrenecek ve bu teknolojilerin nasıl çalıştığını anlayarak basit yapay zeka projeleri geliştirmeye başlayacaksınız.

Konu Başlıkları:

Yapay Zeka Nedir? 🤔
Yapay zeka kavramı, tarihçesi ve günlük yaşamda kullanımı

Makine Öğrenmesi Temelleri 📚
Makine öğrenmesi algoritmalarının ne olduğunu ve nasıl çalıştığını keşfedin
Veri Setleri ve Eğitim Veri Kümesi 📊
Makine öğrenmesi modelinizi eğitmek için veri seti oluşturma ve hazırlama

Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme 🧠
Denetimli öğrenme (supervised learning) ve denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) yöntemlerinin farkları
Basit Yapay Zeka Projesi Oluşturma 🚀
Python ve popüler kütüphaneler (TensorFlow, Scikit-learn) kullanarak basit bir makine öğrenmesi projesi geliştirme

Öğrenme Hedefleri:

Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki temel kavramları öğrenmek.
Basit bir makine öğrenmesi modeli oluşturmak ve verilerle eğitmek.
Python ile yapay zeka projeleri geliştirebilmek ve bu projeleri analiz etmek.

İpuçları:

Yapay zeka projelerinde başarılı olmak için veri toplamak çok önemlidir; ne kadar kaliteli veri kullanırsanız, modeliniz o kadar doğru olur.
Makine öğrenmesi ve yapay zeka sürekli gelişen alanlar olduğundan, yenilikleri takip etmek ve uygulamaları deneyimlemek faydalı olacaktır.